• anty

Wszystkie bestsellery
Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów
  • Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów

Rozpoznawanie biometryczne Nowe metody ilościowej reprezentacji obiektów

16287-1
  • Autor: Ślot Krzysztof
  • Wydanie: 1
  • Rok wyd: 2010
  • Ilość stron: 160
  • Format: 16,5 x 23,5 cm
  • Oprawa: miękka
  • ISBN: 978-83-206-1786-3
  • 46,20 zł
    Brutto
    Ilość
    Obecnie brak na stanie

     

    Zasady dostawy

     

    Zasady zwrotu

    Opis

    Monografia opisująca najważniejsze nowe metody automatycznego rozpoznawania ukierunkowane na analizę danych biometrycznych, czyli danych, których źródłem są pomiary charakterystyk fizycznych człowieka, obserwacje jego zachowań lub monitorowanie procesów związanych z jego funkcjonowaniem. Przedstawiono badanie zmienności sygnału mowy w rozpoznawaniu emocji oraz identyfikacji mówcy, jak również analizę danych biometrycznych z wykorzystaniem siatek deformowalnych różnego typu (m.in. siatki deformowalne z wielowymiarowymi deskryptorami cech lokalnych, dyskryminacyjne siatki deformowalne). Opisano również rozpoznawanie obiektów na podstawie cech lokalnych umożliwiające polepszenie rozpoznawania twarzy, tęczówki i in.

    Odbiorcy książki: pracownicy naukowi i studenci wydziałów elektroniki oraz wszyscy zainteresowani biometrycznymi metodami automatycznego ustalania i potwierdzania tożsamości osób.



    Spis treści:

    I. WYKORZYSTANIE NIESTACIONARNOŚCI PROCESÓW BEHAWIORALNYCH JAKO ŹRÓDŁA INFORMACJI BIOMETRYCZNEJ

    1. Deskryptory sygnału mowy stosowane w biometrii
    2. Odwzorowania Poincaré i deskryptory niestacjonarności sygnału mowy
    3. Wykorzystanie deskryptorów zmienności sygnału mowy w rozpoznawaniu emocji
    4. Wykorzystanie deskryptorów zmienności sygnału mowy w identyfikacji biometrycznej

     

    II. ANALIZA DANYCH BIOMETRYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM SIATEK DEFORMOWALNYCH

    1. Siatki deformowalne z wielowymiarowymi deskryptorami cech lokalnych
    2. Równoległa implementacja koncepcji siatek deformowalnych
    3. Weryfikacja zaproponowanej metody

     

    III. ROZPOZNAWANIE OBIEKTÓW NA PODSTAWIE CECH LOKALNYCH

    1. Ogólna charakterystyka algorytmu SIFT
    2. Detekcja klas przy użyciu algorytmu SIFT

     

    Podsumowanie

    Literatura

    Bazy danych

    Szczegóły produktu
    16287-1
    10 innych produktów w tej samej kategorii:

    Śledź nas na Facebooku